[ប្រទេសចិន ទីក្រុង Shenzhen ថ្ងៃទី 14 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2023] ថ្ងៃនេះ ក្រុមហ៊ុន Huawei បានបង្ហាញនូវដំណោះស្រាយការផ្ទុក AI ថ្មីរបស់ខ្លួនសម្រាប់យុគសម័យនៃម៉ូដែលខ្នាតធំ ដោយផ្តល់នូវដំណោះស្រាយការផ្ទុកដ៏ល្អប្រសើរសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូមូលដ្ឋាន ការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលជាក់លាក់ក្នុងឧស្សាហកម្ម និងការសន្និដ្ឋាននៅក្នុងសេណារីយ៉ូដែលបានបែងចែក ដូច្នេះ បញ្ចេញសមត្ថភាព AI ថ្មី។
ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្តកម្មវិធីគំរូខ្នាតធំ សហគ្រាសត្រូវប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាធំៗចំនួនបួន៖
ទីមួយ ពេលវេលាដែលត្រូវការសម្រាប់ការរៀបចំទិន្នន័យមានរយៈពេលយូរ ប្រភពទិន្នន័យត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយ ហើយការប្រមូលផ្តុំមានភាពយឺតយ៉ាវ ដោយចំណាយពេលប្រហែល 10 ថ្ងៃសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យរាប់រយ terabytes ជាមុន។ ទីពីរ សម្រាប់ម៉ូដែលធំពហុម៉ូឌុលដែលមានសំណុំទិន្នន័យអត្ថបទ និងរូបភាពដ៏ធំ ល្បឿនផ្ទុកបច្ចុប្បន្នសម្រាប់ឯកសារតូចៗដ៏ធំគឺតិចជាង 100MB/s ដែលបណ្តាលឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពទាបសម្រាប់ការផ្ទុកសំណុំហ្វឹកហាត់។ ទីបី ការកែតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាញឹកញាប់សម្រាប់ម៉ូដែលធំ រួមជាមួយនឹងវេទិកាបណ្តុះបណ្តាលមិនស្ថិតស្ថេរ បណ្តាលឱ្យមានការរំខានដល់ការបណ្តុះបណ្តាលប្រហែលរៀងរាល់ 2 ថ្ងៃម្តង តម្រូវឱ្យយន្តការ Checkpoint បន្តការបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញ ជាមួយនឹងការស្តារឡើងវិញត្រូវចំណាយពេលមួយថ្ងៃ។ ចុងក្រោយ កម្រិតនៃការអនុវត្តខ្ពស់សម្រាប់ម៉ូដែលធំ ការដំឡើងប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ បញ្ហាប្រឈមក្នុងការកំណត់ពេលវេលាធនធាន និងការប្រើប្រាស់ធនធាន GPU ជាញឹកញាប់ក្រោម 40% ។
ក្រុមហ៊ុន Huawei កំពុងដើរតាមនិន្នាការនៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅក្នុងយុគសម័យនៃម៉ូដែលខ្នាតធំ ដោយផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយដែលតម្រូវសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម និងសេណារីយ៉ូផ្សេងៗគ្នា។ វាណែនាំ OceanStor A310 Deep Learning Data Lake Storage និង FusionCube A3000 Training/Inference Super-Converged Appliance។ OceanStor A310 Deep Learning Data Lake Storage កំណត់គោលដៅទាំងគំរូទិន្នន័យបឹងគំរូធំកម្រិតមូលដ្ឋាន និងកម្រិតឧស្សាហកម្ម ដោយសម្រេចបាននូវការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ AI ដ៏ទូលំទូលាយពីការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យ ដំណើរការមុនការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ និងកម្មវិធីសន្និដ្ឋាន។ OceanStor A310 ក្នុង 5U rack តែមួយ គាំទ្រកម្រិតបញ្ជូន 400GB/s ដែលឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្ម និងរហូតដល់ 12 លាន IOPS ជាមួយនឹងលទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋានលីនេអ៊ែររហូតដល់ 4096 ថ្នាំង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទំនាក់ទំនងឆ្លងកាត់ពិធីការដោយគ្មានថ្នេរ។ ប្រព័ន្ធឯកសារសកល (GFS) ជួយសម្រួលដល់ការតម្បាញទិន្នន័យដ៏ឆ្លាតវៃទូទាំងតំបន់ សម្រួលដល់ដំណើរការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យ។ ការគណនាទំហំផ្ទុកជិតដឹងពីការដំណើរការទិន្នន័យជិតមុន កាត់បន្ថយចលនាទិន្នន័យ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការមុន 30%។
FusionCube A3000 Training/Inference Super-Converged Appliance ដែលរចនាឡើងសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូខ្នាតធំកម្រិតឧស្សាហកម្ម/សេណារីយ៉ូការសន្និដ្ឋាន បម្រើដល់កម្មវិធីដែលពាក់ព័ន្ធនឹងម៉ូដែលដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្ររាប់ពាន់លាន។ វារួមបញ្ចូលថ្នាំងទំហំផ្ទុកដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ OceanStor A300 ថ្នាំងបណ្តុះបណ្តាល/ការសន្និដ្ឋាន ឧបករណ៍ប្តូរ កម្មវិធីវេទិកា AI និងកម្មវិធីគ្រប់គ្រង និងប្រតិបត្តិការ ដោយផ្តល់ឱ្យដៃគូគំរូធំជាមួយនឹងបទពិសោធន៍នៃការដាក់ពង្រាយកម្មវិធីជំនួយសម្រាប់ការចែកចាយតែម្តង។ រួចរាល់ក្នុងការប្រើប្រាស់ វាអាចប្រើបានក្នុងរយៈពេល 2 ម៉ោង។ ទាំងការបណ្តុះបណ្តាល/ការសន្និដ្ឋាន និងថ្នាំងការផ្ទុកអាចត្រូវបានពង្រីកដោយឯករាជ្យ និងផ្ដេក ដើម្បីផ្គូផ្គងតម្រូវការខ្នាតគំរូផ្សេងៗ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ FusionCube A3000 ប្រើប្រាស់កុងតឺន័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ដើម្បីបើកដំណើរការការបណ្តុះបណ្តាលគំរូជាច្រើន និងកិច្ចការសន្និដ្ឋានដើម្បីចែករំលែក GPUs បង្កើនការប្រើប្រាស់ធនធានពី 40% ទៅ 70% ។ FusionCube A3000 គាំទ្រគំរូអាជីវកម្មដែលអាចបត់បែនបានចំនួនពីរ៖ Huawei Ascend One-Stop Solution និងដំណោះស្រាយដៃគូភាគីទីបីជាមួយដំណោះស្រាយកុំព្យូទ័របើកចំហ បណ្តាញ និងកម្មវិធីវេទិកា AI ។
លោក Zhou Yuefeng ប្រធានផ្នែកផលិតផលស្តុកទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុន Huawei បាននិយាយថា “នៅក្នុងយុគសម័យនៃម៉ូដែលខ្នាតធំ ទិន្នន័យកំណត់កម្ពស់នៃភាពវៃឆ្លាត AI ។ ក្នុងនាមជាក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនទិន្នន័យ ការផ្ទុកទិន្នន័យក្លាយជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់សម្រាប់ម៉ូដែលខ្នាតធំ AI ។ ក្រុមហ៊ុន Huawei Data Storage នឹងបន្តបង្កើតថ្មី ដោយផ្តល់នូវដំណោះស្រាយ និងផលិតផលចម្រុះសម្រាប់យុគសម័យនៃម៉ូដែលធំ AI ដោយសហការជាមួយដៃគូដើម្បីជំរុញការពង្រឹងសមត្ថភាព AI នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មដ៏ធំទូលាយ។
ពេលវេលាផ្សាយ៖ សីហា-០១-២០២៣
